Tres casos de uso que ayudan a impulsar la transformación digital

Este artículo fue proporcionado por David Owens, CEO del partner tecnológico de Meraki  EveryAngle

Los fabricantes están buscando una vía de recuperación que los ayude a recuperarse de los daños de la pandemia, que cree una base para tener una fábrica ágil en el futuro y que esté más cerca de las necesidades del cliente. La digitalización de las fábricas se creará y adoptará de forma progresiva, lo que generará cambios en los flujos de trabajo, transformará las responsabilidades de los departamentos, revelará nuevas fuentes de datos para dar un impulso a la información y requerirá de una nueva fuerza de trabajo con un conjunto de aptitudes que da prioridad al aspecto digital.

Una fuente de información operativa a la que no se le ha dado gran importancia son los datos de vídeo capturados por las cámaras inteligentes. Durante mucho tiempo, las cámaras inteligentes se utilizaron principalmente para proteger contra robos y vigilar los comportamientos sospechosos, pero las aplicaciones potenciales se han disparado con la evolución de los análisis de vídeo y con procesadores cada vez más potentes. 

¿Cómo pueden los fabricantes aprovechar las cámaras inteligentes y la visión por ordenador para hacer frente a sus diferentes retos? A pesar de que existen muchas aplicaciones potenciales, a continuación presentamos tres casos de uso que debes tener en cuenta.

Mantenimiento predictivo

Cuando se produce un tiempo de inactividad no planificado, no se genera ningún valor  mientras que el coste general de las operaciones continúa creciendo, lo que repercute directamente en los resultados de la empresa. Aproximadamente el 82% de las empresas ha experimentado un tiempo de inactividad no planificado durante los últimos tres años. Además, un fabricante medio tiene que hacer frente a 800 horas de tiempo de inactividad por año, o más de 15 horas por semana. Considere que un solo minuto de tiempo de inactividad en una fábrica de automóviles puede costar hasta 20.000 dólares. 

A pesar de que el tiempo de inactividad es una parte de los negocios, el mantenimiento preventivo escalable y oportuno puede ayudar. La visión por ordenador y el mantenimiento predictivo basado en cámaras inteligentes pueden recopilar puntos de datos en flotas de maquinaria y componentes para identificar problemas y recomendar soluciones antes de que los activos se averíen. 

Mejora de la seguridad

Cada año se producen más de 4.500 muertes y 4,6 millones de lesiones evitables en el lugar de trabajo en EE.UU. De estas, cerca del 11 % ocurren dentro del sector de fabricación.

Aparte del coste humano, el coste económico de estos sucesos es de más de 18 mil millones de dólares anuales en el sector manufacturero. Lo más sorprendente es que la tasa de lesiones graves está aumentando: más del 17 % desde 2010.

Está claro que la industria manufacturera necesita mejores sistemas y prácticas de seguridad en el lugar de trabajo. Las aplicaciones de visión por ordenador para mejorar la seguridad humana incluyen el cumplimiento automatizado de los requisitos de los equipos de protección personal, la supervisión de trabajadores aislados y seguimiento de seguridad de la interacción entre máquinas y personas.

Seguimiento y localización

Las funciones de seguimiento y localización proporcionan los datos, la información y la inteligencia que necesitan los fabricantes para ser más competitivos. La velocidad con la que un fabricante obtiene información y toma medidas sobre los problemas de calidad puede implicar la diferencia entre ganar nuevos clientes y un daño irreparable a la marca. Considere que la retirada de productos de los fabricantes de alimentos cuestan una media de 10 millones de dólares.

Las mejores prácticas de seguimiento y localización incorporan las tecnologías adecuadas a cada proceso, dando a cada activo físico un perfil digital y a cada acción un valor medible y controlable. Las cámaras inteligentes y la visión por ordenador pueden utilizarse para mejorar la trazabilidad operativa mediante el uso de aplicaciones como el reconocimiento óptico de caracteres a distancia (OCRaD). Las imágenes de etiquetas, códigos y otros marcadores de identificación se recogen en las puertas del proceso de fabricación, y  se convierten de manera autónoma en texto legible para la máquina y, a continuación, se ponen a disposición de requisitos como la búsqueda de presencia en tiempo real o el cumplimiento del requerimiento legal. 

Cómo comenzar

La visión por ordenador puede ayudar a proteger mejor a sus empleados, reducir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la trazabilidad operativa. Gracias a nuestro programa de prueba gratuita, Meraki y EveryAngle hacen que sea sencillo comenzar. Ponte en contacto con nosotros para obtener más información.