3 cas d’utilisation pour contribuer à la transformation numérique

Cet article a été rédigé par David Owens, directeur général d’EVERYANGLE, partenaire technologique de Meraki

La pandémie est venue perturber l’activité des fabricants, qui cherchent à s’en remettre en créant les bases de l’usine agile de demain et en se rapprochant des besoins de leurs clients. La numérisation des usines sera déployée et adoptée progressivement. Elle conduira à des changements dans les flux de travail, bouleversera les responsabilités des services, permettra de découvrir de nouvelles sources de données pour alimenter les idées, et nécessitera une nouvelle main-d’œuvre dotée d’un ensemble de compétences axées sur le numérique.

Les données vidéo capturées par les caméras intelligentes sont une source négligée d’informations opérationnelles. Traditionnellement, nous nous en servons avant tout pour nous protéger contre le vol et surveiller les comportements suspects, mais leurs applications possibles ont explosé parallèlement aux progrès réalisés en ce qui concerne l’analyse des données vidéo et les processeurs, toujours plus puissants. 

Comment les fabricants peuvent-ils exploiter les caméras intelligentes et la vision artificielle pour relever leurs différents défis ? Bien qu’il existe un certain nombre d’applications possibles, voici trois cas d’utilisation à prendre en considération.

La maintenance prédictive

Lorsque des temps d’arrêt imprévus se présentent, aucune valeur n’est produite tandis que le coût des opérations de frais généraux continue d’augmenter, ce qui exerce un impact direct sur les résultats de l’entreprise. Environ 82 % des entreprises ont connu des temps d’arrêt imprévus au cours des trois dernières années. De plus, les fabricants doivent en moyenne subir 800 heures de temps d’arrêt par an, ce qui représente un peu plus de 15 heures par semaine. Une seule minute de temps d’arrêt dans une usine automobile peut coûter jusqu’à 20 000 $ (environ 17 000 euros). 

Si les temps d’arrêt font partie du quotidien des entreprises, une maintenance prédictive évolutive et opportune peut être la solution. Une maintenance prédictive basée sur la vision artificielle et les caméras intelligentes permet de recueillir des données au niveau d’ensembles de machines et de composants pour identifier les problèmes et proposer des solutions avant que les actifs n’en pâtissent.

Le renforcement de la sécurité

Aux États-Unis, ce sont plus de 4 500 décès et 4,6 millions d’accidents évitables qui se produisent sur le lieu de travail chaque année, dont 11 % dans le seul secteur de la production.

Outre le coût humain, le coût économique de ces événements s’élève annuellement à plus de 18 milliards de dollars dans le secteur de la production. Ce qui est le plus saisissant, c’est que le taux de blessures graves augmente. Il a bondi de plus de 17 % en 2010.

Force est de constater que la production a besoin de meilleurs systèmes et pratiques de sécurité au travail. Les applications de la vision artificielle pour renforcer la sécurité des personnes comprennent le respect systématique des exigences en matière d’équipement de protection individuelle, la surveillance des travailleurs isolés et le suivi de la sécurité de l’interaction homme-machine.

Le suivi et la localisation

Les capacités de suivi et de localisation fournissent les données, les informations et les renseignements dont les fabricants ont besoin pour être plus compétitifs. La vitesse à laquelle un fabricant obtient des informations et prend des mesures pour résoudre les problèmes de qualité peut faire toute la différence entre la conquête de nouveaux clients et des dommages irréparables causés à sa marque. N’oubliez pas que les rappels de produits pour les fabricants de produits alimentaires coûtent en moyenne 10 millions de dollars.

Les bonnes pratiques en termes de suivi et de localisation intègrent les bonnes technologies dans le processus des étapes et des points de contrôle, ce qui donne à chaque actif physique un profil numérique et à chaque action une valeur mesurable et gérable. Les caméras intelligentes et la vision artificielle peuvent être utilisées pour améliorer la traçabilité des opérations à l’aide d’applications telles que la reconnaissance optique de caractères à distance. Les images d’étiquettes, de codes et d’autres marqueurs d’identification sont collectées au début du processus de fabrication, converties de manière autonome en texte exploitable par machine, puis mises à disposition pour des exigences comme la recherche de présence en temps réel ou la conformité de la piste d’audit du lieu. 

Lancez-vous

La vision artificielle peut contribuer à mieux protéger votre personnel, à réduire les temps d’arrêt imprévus et à améliorer la traçabilité des opérations. Grâce à notre programme d’essai gratuit, Meraki et EVERYANGLE vous permettent de vous lancer en toute simplicité. Contactez-nous pour en savoir plus.